Cambiar como docente de arquitectura en tiempos de IA

Después de asumir que la IA no iba a desaparecer del aula, entendí qué el cambio estaba en cómo yo estaba diseñando las clases.  Esto fue algo incómodo, pero real.  El aumento del acceso a la  IA aceleró una crisis silenciosa que ya existía en mi forma de  enseñanza de arquitectura y reflexión urbana.

Durante cinco años muchos ejercicios funcionaron bien porque obligaban a producir análisis y documentos bien armados. Con la IA eso dejó de ser un indicador de aprendizaje. Un estudiante puede llegar a una propuesta formalmente correcta y estructurada sin haber pasado realmente por el análisis del riesgo, del territorio o de la vulnerabilidad social.

El primer cambio fue aceptar que ya no tenía sentido competir con la herramienta. En lugar de prohibirla, decidí cambiar el enfoque.  Si la IA puede generar un análisis o propuesta preliminar, entonces el valor del ejercicio debe estar en todo lo que ocurre antes y después de eso. Empecé a diseñar actividades con más restricciones reales: profundidad del contexto normativo, relación con actores específicos, enfrentarnos a datos incompletos, conflictos entre intereses, en fin, escenarios en conflicto.

Por ejemplo, en la asignatura de Gestión de Riesgos y Adaptación al Cambio Climático, esto fue clave. Dejé de pedirles “propuestas de prevención, mitigación y respuesta” genéricas y empecé a pedir decisiones incómodas:

• ¿qué riesgo se prioriza y por qué?
• ¿qué se deja fuera?
• ¿qué pasa si el presupuesto no alcanza?
• ¿cómo cambia la solución si la comunidad rechaza una intervención?

Decisiones de este tipo requieren una justificación consciente. También, exigir explicarlo oralmente, ahí iba apareciendo el pensamiento en los grupos.

Este cambio no fue inmediato. Implicó soltar ciertas inercias y aceptar que algunos ejercicios bonitos o repetidos ya no aportan mucho.

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